Tovább fejlődött a Samsung Galaxy Watch és Galaxy Ring alvási apnoé érzékelése

A Samsung továbbfejlesztette a Galaxy Watch okosórákon és a Galaxy Ring okosgyűrűn elérhető alvási apnoé érzékelést. A hatóságok által is jóváhagyott, mesterséges intelligencián alapuló funkció immár nemcsak a probléma meglétét jelzi, hanem a légzéskimaradások súlyosságát is képes részletekbe menően kategorizálni.

A Samsung eredetileg 2023-ban kapta meg hazájában az alvási apnoé felismerésére szolgáló funkció egészségügyi engedélyét, amelyet később az amerikai Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatal jóváhagyása követett. A szolgáltatás azóta folyamatosan terjeszkedett, és immáron 84 országban érhető el, köztük Magyarországon is. A most bejelentett továbbfejlesztett változat júliusban kapott zöld utat az Egyesült Államokban, a napokban pedig a dél-koreai hatóságok is rábólintottak az alkalmazására.

Az új, mesterséges intelligencián alapuló algoritmus már nemcsak a közepes vagy súlyos alvási apnoé jeleit képes észlelni. A szoftver óránként számolja a légzéskimaradások pontos számát alvás közben, majd az eredményeket az előfordulás gyakorisága alapján három kategóriába – enyhe, alkalmi vagy gyakori – sorolja. A funkció a Galaxy eszközökön futó Samsung Health Monitor alkalmazáson keresztül érhető el, a sikeres kiértékeléshez pedig 10 napon belül legalább két alkalommal kell egy minimum 5 órás alvási ciklust rögzíteni.

Dél-Koreában az újítás novemberben válik elérhetővé, első körben a Galaxy Watch Ultra 2 és a Galaxy Watch 9 okosórákon, valamint az éjszaka is kényelmes viseletet nyújtó Galaxy Ring okosgyűrűn. Később szoftverfrissítés formájában a Wear OS 7.0 vagy újabb rendszert futtató Galaxy Watch 7 és Galaxy Watch 8 modellekre is megérkezik ez a lehetőség.

Akik régebbi hardverrel, például Wear OS 5.0-t futtató Galaxy Watch 4-gyel rendelkeznek, továbbra is használhatják az eredeti, alap észlelést biztosító változatot. A Samsung az amerikai Nemzeti Alvásalapítvány adataira hivatkozva kiemelte, hogy a férfiak nagyjából 25, míg a nők 10%-a érintett a problémában, így az eszközök által gyűjtött adatok hasznos kiindulópontot jelenthetnek egy szakorvosi kivizsgálás során.

Forrás: GSMArena